邵艳秋老师

博士、北京语言大学信息科学学院教授、博士生导师。团队核心导师，毕业于哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院，获得计算机应用专业博士学位，北京大学计算语言学研究所博士后。中国中文信息学会计算语言学专业委员会委员。主要研究方向为自然语言处理、人文计算。近年来主持国家自然科学基金、教育部人文社科基金、国家语委"十二五"科研规划重点项目，博士后科学基金、校内重大专项等课题，入选北京语言大学中青年骨干基金支持计划，在国内外会议和期刊上已发表论文60余篇。部分论文：

• Yanqiu Shao, et al. The Construction of a Chinese Semantic Dependency Graph Bank. Text, Speech and Language Technology, 2023.
• D. Liu, L. Zhang, Y. Shao, et al. Leverage External Knowledge and Self-Attention for Chinese Semantic Dependency Graph Parsing. Intelligent Automation & Soft Computing, 2021.
• 邵艳秋, 申资卓, 刘世军. 基于依存搭配抽取技术的平面媒体语言监测研究. 山西大学学报(自然科学版), 2019.

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李炜老师

博士、副教授。团队年轻力量，毕业于北京大学信息科学技术学院，获得计算机软件与理论专业博士学位，主要研究方向为智能中医、数字人文、自然语言处理。在国际顶级会议ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI、CIKM等上发表论文了十余篇，以共同作者身份发表的论文 《SGM: Sequence Generation Model for Multi-label Classification》获得COLING2018最佳论文奖。目前谷歌学术引用量1700+。部分论文：

• Wei Li, et al. Multi-level Gated Recurrent Neural Network for Dialog Act Classification. COLING 2016.
• Wei Li, et al. Coherent Comment Generation for Chinese Articles with a Graph-to-Sequence Model. ACL 2019.
• Wei Li, et al. Modeling the Stock Relation with Graph Network for Overnight Stock Movement Prediction. IJCAI 2020.